v0.0.4优化提示词

core/construction_review/component/ai_review_engine.py

@@ -437,12 +437,15 @@ class AIReviewEngine(BaseReviewer):
 
                 # LLM 判断是否相关（你已经封装好了 is_relevant_async：模型直接输出 relevant true/false）
                 relevant = await is_relevant_async(query_content, parent_text)
-                print("================\n")
-                print(relevant)
-
-                print("\n================\n")
-                # if not relevant:
-                #     continue
+                # print("================\n")
+                # print(query_content)
+                # print("\n=====\n")
+                # print(parent_text)
+                # print("\n=====\n")
+                # print(relevant)
+                # print("\n================\n")
+                if not relevant:
+                    continue
 
                 extra = (
                     f"{parent_text}\n"

core/construction_review/component/infrastructure/relevance.py

@@ -34,10 +34,7 @@ def build_relevance_prompt(text_a: str, text_b: str) -> str:
 你是信息检索与规范审查专家。
 
 任务：
-判断【文本B】是否与【文本A】强相关（可用于支撑审查引用/解释/依据）。
-
-强相关 = 文本B能直接支撑/解释/约束文本A的关键点（要求、条件、步骤、指标、术语定义等）。
-不相关 = 只是出现少量相似词，主题不同，无法支撑审查。
+判断【文本B】是否与【文本A】相关（可用于支撑审查引用/解释/依据）。
 
 输出要求（非常重要）：
 - 只能输出严格 JSON