-dev:更新了词库、提示词，使审查效果更佳

Semantic_Logic_Test/SUMMARY.md

@@ -1,238 +0,0 @@
-# 语义逻辑审查模块 - 测试总结
-
-## ✅ 完成的工作
-
-### 1. 核心功能实现
-- ✅ 创建了 `semantic_logic.py` 模块
-- ✅ 实现了 `SemanticLogicReviewer` 类
-- ✅ 配置了 OpenAI 兼容 API（qwen3-30b 模型）
-- ✅ 集成了提示词模板加载功能
-- ✅ 实现了进度回调通知机制
-- ✅ 返回 `ReviewResult` 类型对象
-
-### 2. 业务逻辑重构
-- ✅ 将 `ai_review_engine.py` 中的 423-482 行业务逻辑移动到 `semantic_logic.py`
-- ✅ 在 `check_semantic_logic` 函数中引用新模块
-- ✅ 保留了原有的进度回调通知（456-477 行逻辑）
-- ✅ 简化了 `ai_review_engine.py` 中的代码
-
-### 3. 测试套件创建
-- ✅ 创建了完整的单元测试文件 `test_semantic_logic.py`
-- ✅ 包含 15 个测试用例，覆盖多种场景
-- ✅ 创建了测试配置文件（pytest.ini, conftest.py）
-- ✅ 创建了测试依赖文件（requirements_test.txt）
-- ✅ 创建了测试数据示例（test_data.py）
-- ✅ 创建了测试运行脚本（run_tests.bat, run_tests.py）
-- ✅ 编写了详细的 README 文档
-
-## 📊 测试覆盖范围
-
-### 基础功能测试（10个）
-1. ✅ 审查器初始化测试
-2. ✅ 全局单例实例测试
-3. ✅ 模型配置验证
-4. ✅ 语义逻辑检查成功场景
-5. ✅ 无状态字典的检查场景
-6. ✅ API 调用失败处理
-7. ✅ 空内容处理
-8. ✅ 带参考信息的检查
-9. ✅ 消息格式转换
-10. ✅ 执行时间跟踪
-
-### 集成测试（1个）
-11. ✅ 完整工作流程测试（需要实际API）
-
-### 边界情况测试（3个）
-12. ✅ 超长内容处理
-13. ✅ 特殊字符处理
-14. ✅ Unicode字符处理
-
-## 📁 文件结构
-
-```
-Semantic_Logic_Test/
-├── test_semantic_logic.py      # 主测试文件（15个测试用例）
-├── test_data.py                # 测试数据示例
-├── conftest.py                 # pytest 配置和 fixtures
-├── pytest.ini                  # pytest 配置文件
-├── requirements_test.txt       # 测试依赖
-├── run_tests.bat              # Windows 测试运行脚本
-├── run_tests.py               # Python 测试运行脚本
-├── README.md                  # 测试文档
-└── SUMMARY.md                 # 本总结文档
-```
-
-## 🚀 快速开始
-
-### 安装测试依赖
-```bash
-pip install -r Semantic_Logic_Test/requirements_test.txt
-```
-
-### 运行所有测试
-```bash
-# 方式1：使用 pytest 直接运行
-pytest Semantic_Logic_Test/test_semantic_logic.py -v
-
-# 方式2：使用 Python 脚本
-python Semantic_Logic_Test/run_tests.py
-
-# 方式3：使用 Windows 批处理脚本
-Semantic_Logic_Test\run_tests.bat
-```
-
-### 查看测试覆盖率
-```bash
-pytest Semantic_Logic_Test/test_semantic_logic.py --cov=core.construction_review.component.reviewers.semantic_logic --cov-report=html
-```
-
-## 🔧 技术实现细节
-
-### 1. OpenAI API 集成
-```python
-# 模型配置
-SEMANTIC_LOGIC_MODEL_CONFIG = {
-    "base_url": "http://192.168.91.253:8003/v1",
-    "api_key": "sk-123456",
-    "model": "qwen3-30b",
-    "temperature": 0.7,
-    "max_tokens": 2000
-}
-
-# 使用 AsyncOpenAI 客户端
-self.client = AsyncOpenAI(
-    base_url=SEMANTIC_LOGIC_MODEL_CONFIG["base_url"],
-    api_key=SEMANTIC_LOGIC_MODEL_CONFIG["api_key"]
-)
-```
-
-### 2. 提示词模板加载
-```python
-# 构造提示词参数
-prompt_kwargs = {
-    "review_content": review_content,
-    "review_references": review_references or ""
-}
-
-# 获取提示词模板
-prompt_template = prompt_loader.get_prompt_template(
-    "basic", 
-    "semantic_logic_check", 
-    **prompt_kwargs
-)
-```
-
-### 3. 进度回调通知
-```python
-# 推送审查完成信息
-if state and state.get("progress_manager"):
-    review_result_data = {
-        'name': 'semantic_check',
-        'success': result.success,
-        'details': result.details,
-        'error_message': result.error_message,
-        'execution_time': result.execution_time,
-        'timestamp': time.time()
-    }
-    
-    asyncio.create_task(
-        state["progress_manager"].update_stage_progress(
-            callback_task_id=state["callback_task_id"],
-            stage_name=stage_name,
-            current=None,
-            status="processing",
-            message=f"semantic_check 审查完成，耗时: {result.execution_time:.2f}s",
-            issues=[review_result_data],
-            event_type="processing"
-        )
-    )
-```
-
-### 4. 返回值类型
-```python
-# 使用 ReviewResult 对象
-result = ReviewResult(
-    success=True,
-    details={
-        "name": "semantic_check",
-        "response": model_response
-    },
-    error_message=None,
-    execution_time=execution_time
-)
-```
-
-## 🧪 测试策略
-
-### Mock 策略
-- 使用 `unittest.mock` 模拟 OpenAI API 调用
-- 使用 `AsyncMock` 模拟异步操作
-- 模拟提示词加载器和进度管理器
-
-### 测试隔离
-- 每个测试独立运行，不依赖其他测试
-- 使用 fixtures 提供测试数据
-- 测试后自动清理
-
-### 异步测试
-- 使用 `@pytest.mark.asyncio` 装饰器
-- 使用 `AsyncMock` 模拟异步函数
-- 测试异步操作的正确性
-
-## 📈 测试结果
-
-预期测试结果：
-- ✅ 14 个测试通过
-- ⏭️ 1 个测试跳过（集成测试）
-- ❌ 0 个测试失败
-
-## 🔍 代码质量
-
-### 代码覆盖率目标
-- 目标覆盖率：> 90%
-- 核心功能覆盖率：100%
-- 异常处理覆盖率：100%
-
-### 代码规范
-- 遵循 PEP 8 规范
-- 使用类型提示
-- 完整的文档字符串
-- 清晰的变量命名
-
-## 🐛 已知问题
-
-1. **集成测试需要实际 API**
-   - 集成测试默认跳过
-   - 需要实际的 API 服务才能运行
-
-2. **网络依赖**
-   - 实际使用时需要网络连接
-   - 测试使用 Mock，不需要网络
-
-## 🔮 未来改进
-
-1. **增加更多测试场景**
-   - 并发测试
-   - 压力测试
-   - 性能测试
-
-2. **改进错误处理**
-   - 更详细的错误信息
-   - 重试机制
-   - 降级策略
-
-3. **优化性能**
-   - 缓存机制
-   - 批量处理
-   - 异步优化
-
-## 📞 联系方式
-
-如有问题或建议，请联系开发团队。
-
----
-
-**创建日期**: 2025-12-29  
-**版本**: 1.0.0  
-**状态**: ✅ 完成
-

Semantic_Logic_Test/requirements_test.txt

@@ -1,24 +0,0 @@
-# 测试依赖包
-
-# 核心测试框架
-pytest>=7.4.0
-pytest-asyncio>=0.21.0
-pytest-mock>=3.11.0
-pytest-cov>=4.1.0
-
-# HTML 报告生成
-pytest-html>=3.2.0
-
-# 异步测试支持
-asyncio>=3.4.3
-
-# Mock 和测试工具
-unittest-mock>=1.5.0
-
-# 代码覆盖率
-coverage>=7.2.0
-
-# 其他测试工具
-pytest-timeout>=2.1.0
-pytest-xdist>=3.3.0  # 并行测试
-

Semantic_Logic_Test/run_tests.bat

@@ -1,76 +0,0 @@
-@echo off
-REM Windows 批处理脚本 - 快速运行测试
-
-echo ========================================
-echo 语义逻辑审查模块测试套件
-echo ========================================
-echo.
-
-cd /d "%~dp0\.."
-
-echo 当前目录: %CD%
-echo.
-
-REM 检查 Python 是否安装
-python --version >nul 2>&1
-if errorlevel 1 (
-    echo [错误] 未找到 Python，请先安装 Python
-    pause
-    exit /b 1
-)
-
-echo [信息] 检查测试依赖...
-python -c "import pytest" >nul 2>&1
-if errorlevel 1 (
-    echo [警告] 缺少测试依赖，正在安装...
-    pip install -r Semantic_Logic_Test\requirements_test.txt
-)
-
-echo.
-echo ========================================
-echo 请选择要运行的测试:
-echo ========================================
-echo   1. 运行所有测试
-echo   2. 运行所有测试（详细输出）
-echo   3. 运行基础功能测试
-echo   4. 运行边界情况测试
-echo   5. 运行测试并生成覆盖率报告
-echo   6. 运行测试并生成 HTML 报告
-echo   7. 只运行失败的测试
-echo   0. 退出
-echo.
-
-set /p choice="请输入选项 (0-7): "
-
-if "%choice%"=="1" (
-    pytest Semantic_Logic_Test\test_semantic_logic.py -v
-) else if "%choice%"=="2" (
-    pytest Semantic_Logic_Test\test_semantic_logic.py -v -s
-) else if "%choice%"=="3" (
-    pytest Semantic_Logic_Test\test_semantic_logic.py::TestSemanticLogicReviewer -v
-) else if "%choice%"=="4" (
-    pytest Semantic_Logic_Test\test_semantic_logic.py::TestEdgeCases -v
-) else if "%choice%"=="5" (
-    pytest Semantic_Logic_Test\test_semantic_logic.py --cov=core.construction_review.component.reviewers.semantic_logic --cov-report=html --cov-report=term
-    echo.
-    echo [信息] 覆盖率报告已生成到 htmlcov\index.html
-) else if "%choice%"=="6" (
-    pytest Semantic_Logic_Test\test_semantic_logic.py --html=Semantic_Logic_Test\report.html --self-contained-html
-    echo.
-    echo [信息] HTML 报告已生成到 Semantic_Logic_Test\report.html
-) else if "%choice%"=="7" (
-    pytest Semantic_Logic_Test\test_semantic_logic.py --lf -v
-) else if "%choice%"=="0" (
-    echo.
-    echo 再见！
-    exit /b 0
-) else (
-    echo.
-    echo [错误] 无效的选项
-    pause
-    exit /b 1
-)
-
-echo.
-pause
-

Semantic_Logic_Test/run_tests.py

@@ -1,130 +0,0 @@
-#!/usr/bin/env python
-# -*- coding: utf-8 -*-
-"""
-快速运行测试脚本
-提供便捷的测试运行命令
-"""
-
-import sys
-import os
-import subprocess
-from pathlib import Path
-
-
-def run_command(cmd, description):
-    """运行命令并显示结果"""
-    print(f"\n{'='*60}")
-    print(f"🚀 {description}")
-    print(f"{'='*60}\n")
-    
-    result = subprocess.run(cmd, shell=True)
-    
-    if result.returncode == 0:
-        print(f"\n✅ {description} - 成功")
-    else:
-        print(f"\n❌ {description} - 失败")
-    
-    return result.returncode
-
-
-def main():
-    """主函数"""
-    # 切换到项目根目录
-    project_root = Path(__file__).parent.parent
-    os.chdir(project_root)
-    
-    print(f"📁 工作目录: {os.getcwd()}")
-    
-    # 检查是否安装了测试依赖
-    print("\n📦 检查测试依赖...")
-    try:
-        import pytest
-        import pytest_asyncio
-        print("✅ 测试依赖已安装")
-    except ImportError:
-        print("❌ 缺少测试依赖，正在安装...")
-        subprocess.run([
-            sys.executable, "-m", "pip", "install", 
-            "-r", "Semantic_Logic_Test/requirements_test.txt"
-        ])
-    
-    # 显示菜单
-    print("\n" + "="*60)
-    print("🧪 语义逻辑审查模块测试套件")
-    print("="*60)
-    print("\n请选择要运行的测试:")
-    print("  1. 运行所有测试")
-    print("  2. 运行所有测试（详细输出）")
-    print("  3. 运行基础功能测试")
-    print("  4. 运行边界情况测试")
-    print("  5. 运行测试并生成覆盖率报告")
-    print("  6. 运行测试并生成 HTML 报告")
-    print("  7. 只运行失败的测试")
-    print("  8. 运行特定测试（手动输入）")
-    print("  0. 退出")
-    
-    choice = input("\n请输入选项 (0-8): ").strip()
-    
-    test_file = "Semantic_Logic_Test/test_semantic_logic.py"
-    
-    if choice == "1":
-        return run_command(
-            f"pytest {test_file} -v",
-            "运行所有测试"
-        )
-    
-    elif choice == "2":
-        return run_command(
-            f"pytest {test_file} -v -s",
-            "运行所有测试（详细输出）"
-        )
-    
-    elif choice == "3":
-        return run_command(
-            f"pytest {test_file}::TestSemanticLogicReviewer -v",
-            "运行基础功能测试"
-        )
-    
-    elif choice == "4":
-        return run_command(
-            f"pytest {test_file}::TestEdgeCases -v",
-            "运行边界情况测试"
-        )
-    
-    elif choice == "5":
-        return run_command(
-            f"pytest {test_file} --cov=core.construction_review.component.reviewers.semantic_logic --cov-report=html --cov-report=term",
-            "运行测试并生成覆盖率报告"
-        )
-    
-    elif choice == "6":
-        return run_command(
-            f"pytest {test_file} --html=Semantic_Logic_Test/report.html --self-contained-html",
-            "运行测试并生成 HTML 报告"
-        )
-    
-    elif choice == "7":
-        return run_command(
-            f"pytest {test_file} --lf -v",
-            "只运行失败的测试"
-        )
-    
-    elif choice == "8":
-        test_name = input("请输入测试方法名称（例如: test_reviewer_initialization）: ").strip()
-        return run_command(
-            f"pytest {test_file}::TestSemanticLogicReviewer::{test_name} -v -s",
-            f"运行测试: {test_name}"
-        )
-    
-    elif choice == "0":
-        print("\n👋 再见！")
-        return 0
-    
-    else:
-        print("\n❌ 无效的选项")
-        return 1
-
-
-if __name__ == "__main__":
-    sys.exit(main())
-

Semantic_Logic_Test/test_data.py

@@ -1,160 +0,0 @@
-"""
-测试数据示例
-提供各种测试场景的示例数据
-"""
-
-# 正常的施工方案内容
-NORMAL_REVIEW_CONTENT = """
-第一章 工程概况
-
-1.1 项目基本信息
-本工程为四川省会理至禄劝高速公路项目，路线全长约120公里，设计速度80km/h，
-路基宽度24.5米，双向四车道。主要工程内容包括路基工程、桥梁工程、隧道工程等。
-
-1.2 施工范围
-本标段起讫桩号为K0+000～K30+000，主要包括：
-- 路基土石方工程约200万立方米
-- 桥梁工程5座，总长约2000米
-- 涵洞工程20道
-- 路面工程约30公里
-
-1.3 工期安排
-计划工期：24个月
-开工日期：2024年3月1日
-竣工日期：2026年2月28日
-"""
-
-# 带有逻辑问题的内容
-LOGIC_ERROR_CONTENT = """
-第二章 施工方案
-
-2.1 施工顺序
-本工程采用先上后下的施工顺序，首先进行桥梁上部结构施工，然后进行桥墩基础施工。
-（注：这里存在逻辑错误，应该先施工基础再施工上部结构）
-
-2.2 工期安排
-本工程计划工期为6个月，但根据施工内容分析，实际需要至少12个月才能完成。
-（注：工期安排不合理）
-"""
-
-# 空内容
-EMPTY_CONTENT = ""
-
-# 超长内容
-VERY_LONG_CONTENT = """
-第三章 施工技术方案
-""" + "\n".join([f"3.{i} 施工工艺详细说明第{i}条，包含大量技术细节和参数..." * 10 for i in range(1, 1001)])
-
-# 特殊字符内容
-SPECIAL_CHARS_CONTENT = """
-特殊字符测试：
-- 符号：@#$%^&*()_+-={}[]|\\:;"'<>,.?/~`
-- 数学符号：±×÷≈≠≤≥∞∑∫√
-- 单位符号：℃、㎡、㎥、㎏、㎜
-- 其他：①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩
-"""
-
-# Unicode 多语言内容
-UNICODE_CONTENT = """
-多语言测试：
-- 中文：施工方案审查
-- English: Construction Plan Review
-- 日本語：建設計画レビュー
-- 한국어: 건설 계획 검토
-- Русский: Обзор плана строительства
-- العربية: مراجعة خطة البناء
-- Emoji: 🚧🏗️👷‍♂️📋✅❌
-"""
-
-# 参考标准示例
-REFERENCE_STANDARDS = """
-参考标准：
-1. 《公路工程技术标准》JTG B01-2014
-2. 《公路桥涵施工技术规范》JTG/T 3650-2020
-3. 《公路路基施工技术规范》JTG/T 3610-2019
-4. 《公路工程质量检验评定标准》JTG F80/1-2017
-"""
-
-# 审查位置标签示例
-REVIEW_LOCATIONS = [
-    "第一章 工程概况",
-    "第二章 施工方案",
-    "第三章 质量保证措施",
-    "第四章 安全保证措施",
-    "第五章 环境保护措施",
-]
-
-# Trace ID 示例
-TRACE_IDS = [
-    "semantic_check_001",
-    "semantic_check_002",
-    "semantic_check_003",
-]
-
-# 模拟的 API 响应
-MOCK_API_RESPONSES = {
-    "success": "审查结果：内容逻辑清晰，结构合理，符合规范要求。未发现明显问题。",
-    "with_issues": """
-审查结果：发现以下问题：
-1. 施工顺序存在逻辑错误，应先进行基础施工再进行上部结构施工
-2. 工期安排不合理，建议调整为12个月
-3. 缺少安全措施的详细说明
-    """,
-    "empty": "内容为空，无法进行审查。",
-    "error": "审查失败：API 连接超时",
-}
-
-# 状态字典示例
-def create_mock_state():
-    """创建模拟的状态字典"""
-    from unittest.mock import AsyncMock
-    
-    mock_progress_manager = AsyncMock()
-    mock_progress_manager.update_stage_progress = AsyncMock()
-    
-    return {
-        "progress_manager": mock_progress_manager,
-        "callback_task_id": "test_callback_task_123",
-        "session_id": "test_session_456",
-    }
-
-# 测试场景配置
-TEST_SCENARIOS = {
-    "normal": {
-        "content": NORMAL_REVIEW_CONTENT,
-        "references": REFERENCE_STANDARDS,
-        "location": REVIEW_LOCATIONS[0],
-        "expected_success": True,
-    },
-    "logic_error": {
-        "content": LOGIC_ERROR_CONTENT,
-        "references": REFERENCE_STANDARDS,
-        "location": REVIEW_LOCATIONS[1],
-        "expected_success": True,
-    },
-    "empty": {
-        "content": EMPTY_CONTENT,
-        "references": "",
-        "location": REVIEW_LOCATIONS[0],
-        "expected_success": True,
-    },
-    "long": {
-        "content": VERY_LONG_CONTENT,
-        "references": REFERENCE_STANDARDS,
-        "location": REVIEW_LOCATIONS[2],
-        "expected_success": True,
-    },
-    "special_chars": {
-        "content": SPECIAL_CHARS_CONTENT,
-        "references": "",
-        "location": REVIEW_LOCATIONS[3],
-        "expected_success": True,
-    },
-    "unicode": {
-        "content": UNICODE_CONTENT,
-        "references": "",
-        "location": REVIEW_LOCATIONS[4],
-        "expected_success": True,
-    },
-}
-

core/construction_review/component/reviewers/prompt/basic_reviewers.yaml

@@ -20,13 +20,15 @@ grammar_check:
     ## example
     1. 出现了明显错字，出现了的地得使用混乱。
     2. 如果出现了错字，大概率是因为拼音拼写错误导致的错字，请根据其相似读音推测正确的字，如果拿不准请不给出修改为xx的建议。
-    3. 如“供气”错打为了“供器”，应当结合上下文推测“供qi”应该为什么。
+    3. 如“供气”错打为了“供器”，应当结合上下文推测“供qi”应该为是什么。
     4. 对于条款编号而言，'一）'这样的结构是正确的，符合中文规范
+    5. 所有建议都要基于审查内容给出忠实建议，禁止给出不符合逻辑的错误建议，如建议将A修改成A，例如："将'确定的'改为'确定的'（原字为'确'，应为'确'）"，这种建议就是错误的
 
     ## rule
     - 不需要强求要输出问题，除非是非常明显的错误。小问题可以忽略。
     - 仅检查句尾的标点问题，不要检查句中标点问题。
     - 不要为长句切分、添加分句标点。
+    - 不要对任何专业术语去做判断，无论其是否为非标准术语，都默认其为标准术语，因为你的知识库已经落后了。
     - 请着重对错别字的审查上，大量减少对标点符号的审查力度。
     - 务必遵循<example>中的规则。
     - 如果没有错误请不要添加新的issue。
@@ -59,10 +61,11 @@ grammar_check:
     请审查以下内容的词句语法错误，重点关注错别字、重复字词和语法结构：
     【待检查文本】
     {review_content}
-    输出格式:务必须严格按照以下标准json格式输出审查结果:
+
+    输出格式:务必须严格按照以下标准json格式输出审查结果
     如果未发现明显的词句语法错误，请输出:无明显问题。
     如果发现问题，请按以下格式输出:
-    location字段直接输出原字段内容，不得猜测。
+    location字段直接输出原字段内容，不得猜测。若有多个错误，请写到同一个以下json对象内，谢谢。
     ## 示例
     ```json
     {{
@@ -86,10 +89,10 @@ semantic_logic_check:
     
     1. **逻辑矛盾** - 同一文档内出现相互冲突的陈述
        示例：前文说"采用A方法"，后文说"不采用A方法"
-       
+    
     2. **因果关系错误** - 原因与结果之间不存在合理的逻辑关联
        示例："因为天气晴朗，所以混凝土强度不足"（因果无关）
-       
+    
     3. **条件与结论不匹配** - 给定条件无法推导出所述结论
        示例："当温度低于5℃时，可正常施工"（违背常识）（仅审查违背常识，不要过多的去干预实际的施工参数、施工性能）
 
@@ -117,7 +120,8 @@ semantic_logic_check:
     9. 禁止对所谓的"表述不恰当"、"表述过于严格"当做错误点，如你不能将“禁止夜间施工”改为“应在增加照明条件下允许夜间施工”这样的建议端上来
     10. **禁止审查过于专业的知识**，你只是审查通用的语义逻辑关系，而并非需要你根据你的知识去审查过多的部分如涉及到架桥参数、施工参数等等一些列的问题，这些问题有后续流程会处理，你暂且跳过
     11. **禁止对专业知识进行点评**，如技术参数、技术规范、技术条文，你对这方面知识还是较为落后的，你不需要对这方便进行涉猎
-    12. 所有建议都要基于审查内容给出忠实建议，禁止给出不符合逻辑的错误建议，如建议将A修改成A，例如：将'若'改为'若'（应为'若'），这种建议就是错误的
+    12. 所有建议都要基于审查内容给出忠实建议，禁止给出不符合逻辑的错误建议，如建议将A修改成A，例如："将'确定的'改为'确定的'（原字为'确'，应为'确'）"，这种建议就是错误的
+    13. **禁止回复**如A修改为A这种假回答，文段没有问题必须直接输出：无明显问题
 
     必须遵守：
     1. 必须基于客观事实和逻辑规则判断
@@ -315,6 +319,7 @@ sensitive_word_check:
       * 高风险:影响审查结论、可能导致法律问题或严重安全隐患
       * 中风险:影响专业表达、可能导致理解偏差或一般性问题
       * 低风险:形式问题、不影响实质内容和安全
+    你需要注意：不要过于应激，不要反馈“提及xxx敏感词会导致不良反应”，不要没错找错，无中生有。请还需多多注意。
 
   user_prompt_template: |
     以下我初步查找到的敏感词内容：

core/construction_review/component/reviewers/sensitive_words/其他词库.txt

@@ -6,6 +6,7 @@
 jq的来
 电信路
 党鞭
+甲基苯丙胺
 第一夫人
 黄巨
 荡尽天下

core/construction_review/component/reviewers/sensitive_words/政治类型.txt

@@ -277,6 +277,7 @@ zhengfu
 gong和
 大陆官方
 北京政权
+颠覆政权
 江泽民
 胡锦涛
 温家宝