LQAgentPlatform/utils_test/Completeness_Test/README.md

完整性审查准确性验证测试

测试目的

验证完整性审查模块（completeness_reviewer.py）是否正确统计分类结果， 确保不会出现"分类结果中存在，但被误报为缺失"的情况。

测试数据

• 来源文件: temp/construction_review/final_result/67d45692fb97aeef8f896e78475ce539-1773153034.json
• 数据内容: 包含65个已分类的文档块（chunks）
• 分类维度: 一级分类（chapter_classification）、二级分类（secondary_category_code）、三级分类（tertiary_category_code）

测试用例列表

测试用例	说明	关键验证点
test_data_file_exists	测试数据文件存在性检查	数据文件可访问
test_standard_csv_exists	标准CSV文件存在性检查	标准分类表可访问
test_extract_actual_categories	测试分类提取功能	正确提取实际存在的分类
test_no_false_positives_for_existing_categories	关键测试：确保存在的分类不会被误报为缺失	无分类误报
test_check_result_structure	测试结果结构正确性	返回结果符合预期结构
test_secondary_stats_accuracy	测试二级分类统计准确性	统计数据一致
test_category_code_consistency	测试分类代码一致性	检查大小写问题
test_chunks_with_invalid_categories	测试无效分类的处理	正确处理无效分类
test_completeness_accuracy_report	完整性审查准确性测试报告	输出详细统计信息

运行测试

运行所有测试

python -m pytest utils_test/Completeness_Test/test_completeness_accuracy.py -v

运行关键测试（误报检测）

python -m pytest utils_test/Completeness_Test/test_completeness_accuracy.py::TestCompletenessAccuracy::test_no_false_positives_for_existing_categories -v -s

查看详细报告

python -m pytest utils_test/Completeness_Test/test_completeness_accuracy.py::TestCompletenessAccuracy::test_completeness_accuracy_report -v -s

测试统计概览

基于测试数据，各章节的完整性统计如下：

章节	块数	存在分类	标准分类	缺失	完整率
basis	5	5	16	11	31.2%
overview	7	6	16	10	37.5%
plan	5	5	11	6	45.5%
technology	16	7	28	21	25.0%
safety	12	4	20	16	20.0%
quality	4	3	15	12	20.0%
environment	3	3	10	7	30.0%
management	4	0	0	0	0.0%
acceptance	5	5	24	19	20.8%
other	4	2	21	19	9.5%

关键验证逻辑

1. 误报检测逻辑

# 获取实际存在的分类
actual_tertiary = {...}

# 获取检查器报告的缺失项
reported_missing = {...}

# 计算交集（误报）
false_positives = reported_missing & actual_tertiary

# 验证无交集
assert len(false_positives) == 0, f"存在 {len(false_positives)} 个误报"

2. 分类提取逻辑

# 从 chunks 中提取三级分类
cat1 = chunk.get("chapter_classification")
cat2 = chunk.get("secondary_category_code")
cat3 = chunk.get("tertiary_category_code")

# 排除无效值
if cat3 and cat3 not in ["", "none", "non_standard"]:
    actual.add((cat1, cat2, cat3))

测试结果

• 测试状态: 全部通过
• 误报情况: 0个
• 结论: 完整性审查模块工作正常，没有出现"分类结果中存在但被误报为缺失"的情况

注意事项

1. 测试数据依赖: 测试依赖于 temp/construction_review/final_result/ 目录下的JSON文件
2. 标准CSV依赖: 测试依赖于 core/construction_review/component/doc_worker/config/StandardCategoryTable.csv
3. 分类代码匹配: 确保 chunk 中的分类代码与标准CSV中的代码大小写一致