"""
系统音色服务

提供系统预置音色的查询功能，支持按模型和场景分类筛选
所有系统音色数据均从数据库获取，不包含任何硬编码

需求: 4.1, 4.2, 4.3, 4.4
"""
import logging
from typing import List, Optional

from sqlalchemy.orm import Session

from app.models.audio import SystemVoice
from app.schemas.audio_schema import SystemVoiceResponse, SystemVoiceFeatures

logger = logging.getLogger(__name__)


class SystemVoiceService:
    """
    系统音色服务类
    
    所有系统音色数据均从数据库 system_voice 表获取，不包含任何硬编码。
    系统音色数据通过初始化脚本 scripts/init_system_voices.py 初始化到数据库。
    """
    
    def __init__(self, db: Session):
        """
        初始化系统音色服务
        
        Args:
            db: 数据库会话
        """
        self.db = db
    
    def get_system_voices(
        self, 
        model: Optional[str] = None, 
        category: Optional[str] = None
    ) -> List[SystemVoiceResponse]:
        """
        获取系统音色列表
        
        从数据库 system_voice 表查询所有启用的系统音色，支持按模型和场景分类筛选。
        所有数据均从数据库获取，不包含任何硬编码。
        
        Args:
            model: 按模型筛选，返回支持该模型的音色（如：cosyvoice-v3-flash、cosyvoice-v3-plus）
            category: 按场景分类筛选，返回该分类下的音色（如：社交陪伴、客服、新闻播报等）
            
        Returns:
            系统音色响应列表
            
        需求:
            4.1 - 返回所有启用的系统音色
            4.2 - 按模型筛选
            4.3 - 按场景分类筛选
            4.4 - 返回完整的音色信息
        """
        # 从数据库查询：只查询启用的音色
        query = self.db.query(SystemVoice).filter(SystemVoice.is_active == True)
        
        # 按模型筛选：检查models JSONB数组是否包含指定模型
        if model:
            # PostgreSQL JSONB数组包含查询
            query = query.filter(SystemVoice.models.contains([model]))
        
        # 按场景分类筛选
        if category:
            query = query.filter(SystemVoice.category == category)
        
        # 执行数据库查询
        voices = query.all()
        
        # 将数据库记录转换为响应对象
        result = []
        for voice in voices:
            # 构建功能特性对象
            features = SystemVoiceFeatures(
                ssml=voice.ssml_support or False,
                instruct=voice.instruct_support or False,
                timestamp=voice.timestamp_support or False
            )
            
            # 构建响应对象
            response = SystemVoiceResponse(
                voice_id=voice.voice_id,
                name=voice.name,
                trait=voice.trait or "",
                age=voice.age or "",
                category=voice.category or "",
                languages=voice.languages or [],
                models=voice.models or [],
                features=features
            )
            result.append(response)
        
        logger.debug(
            f"从数据库查询系统音色: model={model}, category={category}, "
            f"返回{len(result)}条记录"
        )
        
        return result