历史记录接口测试指南

概述

本指南提供了测试历史记录获取功能的完整步骤，包括两个服务的接口：

shudao-chat-py (端口 22001): 主聊天服务
shudao-aichat (端口 8000): AI报告生成服务

前置条件

1. 获取认证 Token

所有接口都需要在请求头中携带 Authorization token：

Authorization: Bearer {your_token}

2. 确认服务运行状态

# 检查 shudao-chat-py 服务
curl http://localhost:22001/docs

# 检查 shudao-aichat 服务
curl http://localhost:8000/docs

一、shudao-chat-py 服务接口测试

1.1 获取历史对话列表

接口地址： GET /apiv1/get_history_record

请求参数：

ai_conversation_id (可选): 指定对话ID，0或不传表示获取所有
business_type (可选): 业务类型过滤
- 0: AI问答
- 1: PPT大纲
- 2: AI写作
- 3: 考试工坊

测试用例 1：获取所有历史记录

curl -X GET "http://localhost:22001/apiv1/get_history_record?ai_conversation_id=0" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN_HERE"

测试用例 2：按业务类型过滤（AI问答）

curl -X GET "http://localhost:22001/apiv1/get_history_record?business_type=0" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN_HERE"

测试用例 3：获取指定对话

curl -X GET "http://localhost:22001/apiv1/get_history_record?ai_conversation_id=123" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN_HERE"

预期响应格式：

{
  "statusCode": 200,
  "msg": "success",
  "data": [
    {
      "id": 123,
      "content": "用户问题内容摘要...",
      "business_type": 0,
      "exam_name": "",
      "created_at": 1712345678
    }
  ]
}

1.2 发送消息并创建对话

接口地址： POST /apiv1/stream/chat-with-db

请求示例：

curl -X POST "http://localhost:22001/apiv1/stream/chat-with-db" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN_HERE" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "message": "什么是桥梁施工安全规范？",
    "ai_conversation_id": 0,
    "business_type": 0
  }'

说明：

ai_conversation_id=0 会创建新对话
返回的 SSE 流中会包含 ai_conversation_id 和 ai_message_id

1.3 删除历史记录

接口地址： POST /apiv1/delete_history_record

请求示例：

curl -X POST "http://localhost:22001/apiv1/delete_history_record" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN_HERE" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "ai_conversation_id": 123
  }'

二、shudao-aichat 服务接口测试

2.1 完整报告生成流程（会创建对话记录）

接口地址： POST /api/v1/report/complete-flow

请求示例：

curl -X POST "http://localhost:8000/api/v1/report/complete-flow" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN_HERE" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "user_question": "请介绍隧道施工安全管理规范",
    "ai_conversation_id": 0,
    "window_size": 3,
    "n_results": 10,
    "is_network_search_enabled": true,
    "enable_online_model": false
  }'

参数说明：

user_question: 用户问题（必填）
user_id: 用户ID（可选，不填会从token解析）
ai_conversation_id: 对话ID，0表示创建新对话
window_size: 滑动窗口大小，默认3
n_results: 检索结果数量，默认10
is_network_search_enabled: 是否启用网络搜索，默认true
enable_online_model: 是否启用在线模型，默认false

SSE 事件流说明：

data: {"type": "initial", "user_id": "N7114089", "ai_conversation_id": 456, "ai_message_id": 789}

data: {"type": "status", "message": "正在分析问题意图..."}

data: {"type": "intent", "is_professional_question": true, "keywords": ["隧道", "施工安全"]}

data: {"type": "documents", "total": 5}

data: {"type": "report_start", "file_index": 1, "source_file": "隧道施工规范.pdf"}

data: {"type": "report_chunk", "file_index": 1, "chunk": "报告内容..."}

data: {"type": "completed", "message": "报告生成完成"}

2.2 更新 AI 消息内容

接口地址： POST /api/v1/report/update-ai-message

请求示例：

curl -X POST "http://localhost:8000/api/v1/report/update-ai-message" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "ai_message_id": 789,
    "content": "完整的AI回复内容..."
  }'

三、完整测试流程

步骤 1：创建新对话（shudao-aichat）

# 发起报告生成请求
curl -X POST "http://localhost:8000/api/v1/report/complete-flow" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN_HERE" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "user_question": "桥梁施工有哪些安全要求？",
    "ai_conversation_id": 0
  }'

记录返回的：

ai_conversation_id: 新创建的对话ID
ai_message_id: AI消息ID

步骤 2：验证对话已创建（shudao-chat-py）

# 获取历史记录列表
curl -X GET "http://localhost:22001/apiv1/get_history_record?business_type=0" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN_HERE"

验证点：

返回的列表中应包含刚创建的对话
user_id 应为当前用户的 userCode（如 "N7114089"）
不应出现其他用户的对话记录

步骤 3：继续对话

# 使用已有的 ai_conversation_id 继续对话
curl -X POST "http://localhost:8000/api/v1/report/complete-flow" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN_HERE" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "user_question": "具体有哪些规范文件？",
    "ai_conversation_id": 456
  }'

步骤 4：再次验证历史记录

# 获取指定对话的详情
curl -X GET "http://localhost:22001/apiv1/get_history_record?ai_conversation_id=456" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN_HERE"

四、常见问题排查

问题 1：返回 401 未授权

原因： Token 无效或过期

解决：

# 检查 token 格式
# 正确格式：Authorization: Bearer {token}
# 或直接：Authorization: {token}

问题 2：历史记录为空

排查步骤：

检查数据库中的 user_id 字段：

-- 查看 ai_conversation 表
SELECT id, user_id, content, created_at 
FROM ai_conversation 
WHERE is_deleted = 0 
ORDER BY created_at DESC 
LIMIT 10;

-- 查看 ai_message 表
SELECT id, user_id, type, content, ai_conversation_id 
FROM ai_message 
WHERE is_deleted = 0 
ORDER BY created_at DESC 
LIMIT 10;

验证 token 解析的 user_id：

# 查看服务日志
tail -f shudao-aichat/logs/app.log | grep "从token解析user_id"

问题 3：看到其他用户的历史记录

原因： user_id 被写死或解析错误（已修复）

验证修复：

# 检查日志中的 user_id
tail -f shudao-aichat/logs/app.log | grep "Complete Flow"

应该看到类似：

[Complete Flow] 从token解析user_id: N7114089
[对话记录] 创建新conversation: id=456, user_id=N7114089

问题 4：前端 Vite 代理错误

错误信息：

[vite] http proxy error: /apiv1/get_history_record
Error: connect ECONNREFUSED 127.0.0.1:22001

解决：

确认 shudao-chat-py 服务正在运行：
```
curl http://localhost:22001/docs
```

检查 vite.config.js 代理配置：

proxy: {
'/apiv1': {
target: 'http://localhost:22001',
changeOrigin: true
}
}

五、数据库验证

查询用户的所有对话

SELECT 
    c.id,
    c.user_id,
    c.content,
    c.business_type,
    c.created_at,
    COUNT(m.id) as message_count
FROM ai_conversation c
LEFT JOIN ai_message m ON m.ai_conversation_id = c.id AND m.is_deleted = 0
WHERE c.user_id = 'N7114089' AND c.is_deleted = 0
GROUP BY c.id
ORDER BY c.created_at DESC;

查询对话的所有消息

SELECT 
    id,
    user_id,
    type,
    LEFT(content, 100) as content_preview,
    created_at
FROM ai_message
WHERE ai_conversation_id = 456 AND is_deleted = 0
ORDER BY created_at ASC;

六、Postman 测试集合

环境变量设置

{
  "base_url_chat": "http://localhost:22001",
  "base_url_aichat": "http://localhost:8000",
  "auth_token": "YOUR_TOKEN_HERE"
}

测试用例集合

获取历史记录
- Method: GET
- URL: {{base_url_chat}}/apiv1/get_history_record?business_type=0
- Headers: Authorization: Bearer {{auth_token}}
创建新对话
- Method: POST
- URL: {{base_url_aichat}}/api/v1/report/complete-flow
- Headers: Authorization: Bearer {{auth_token}}
- Body: 见上文示例
删除对话
- Method: POST
- URL: {{base_url_chat}}/apiv1/delete_history_record
- Headers: Authorization: Bearer {{auth_token}}
- Body: {"ai_conversation_id": 123}

七、性能测试建议

并发测试

# 使用 Apache Bench 测试
ab -n 100 -c 10 \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN" \
  http://localhost:22001/apiv1/get_history_record?business_type=0

负载测试

# 使用 wrk 测试
wrk -t4 -c100 -d30s \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN" \
  http://localhost:22001/apiv1/get_history_record

八、监控和日志

查看实时日志

# shudao-chat-py 日志
tail -f shudao-main/shudao-chat-py/logs/app.log

# shudao-aichat 日志
tail -f shudao-aichat/logs/app.log

关键日志关键词

[Complete Flow]: 报告生成流程
[对话记录]: 对话创建/更新
从token解析user_id: user_id 解析
get_history_record: 历史记录查询

总结

修复后的系统应该满足：

✅ 每个用户只能看到自己的历史记录
✅ user_id 正确从 token 的 userCode 字段解析
✅ 对话记录正确关联到用户
✅ 前端可以正常获取历史消息列表

如有问题，请检查日志并参考本指南的排查步骤。

API_TEST_GUIDE.md 9.8 KB Verlauf Originalformat

历史记录接口测试指南

概述

前置条件

1. 获取认证 Token

2. 确认服务运行状态

一、shudao-chat-py 服务接口测试

1.1 获取历史对话列表

1.2 发送消息并创建对话

1.3 删除历史记录

二、shudao-aichat 服务接口测试

2.1 完整报告生成流程（会创建对话记录）

2.2 更新 AI 消息内容

三、完整测试流程

步骤 1：创建新对话（shudao-aichat）

步骤 2：验证对话已创建（shudao-chat-py）

步骤 3：继续对话

步骤 4：再次验证历史记录

四、常见问题排查

问题 1：返回 401 未授权

问题 2：历史记录为空

问题 3：看到其他用户的历史记录

问题 4：前端 Vite 代理错误

五、数据库验证

查询用户的所有对话

查询对话的所有消息

六、Postman 测试集合

环境变量设置

测试用例集合

七、性能测试建议

并发测试

负载测试

八、监控和日志

查看实时日志

关键日志关键词

总结

API_TEST_GUIDE.md 9.8 KB

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